近年来，在用户增长减缓、玩家需求持续细分化的行业趋势下，我国游戏市场已正式进入“神仙打架”的存量竞争阶段。
从数据上来看，我国游戏市场已经开始逐渐放缓了发展的脚步。据游戏工委近期发布的《2022年1-6月中国游戏产业报告》统计，中国游戏市场在2022年1-6月的实际销售收入为1477.89 亿元，同比下降1.8%，这也是近年来国内游戏市场收入首次出现同比下降的情况，且我国的游戏用户规模也同比下降了0.13%。
因此，为了应对大环境的不确定性、保证企业的良性发展，不少游戏厂商喊出了“降本增效”的口号。那么游戏厂商怎样才能实现“降本增效”呢？从“游戏生意长线增长=用户规模×用户LTV”来看，用户或是解决游戏厂商“降本”和“增效”问题的关键词。
游戏茶馆此前分享过的由巨量引擎推出的“全域经营”营销解决方案，正是围绕着“用户”这一关键词，联合游戏内外营销场景，通过常态化内容经营和维护，扩大游戏用户覆盖规模，引导玩家转化与付费，沉淀游戏内容生态，利用广告、内容、阵地三大场域的正向循环，助力众多游戏产品在营销阶段实现品效合一、事半功倍的效果。
近期，在巨量引擎“全域经营”理念的基础上，巨量云图围绕着游戏团队从“流量经营”到“用户经营”的核心诉求转变，提出了巨量云图游戏O-5A模型，为游戏厂商解决寻找用户难、内容创意难和价值度量难等核心痛点，实现用户精细化长线运营带来了更全面可靠的破局方案。
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游戏O-5A模型解决寻找用户难问题
在游戏买量成本持续走高、竞争市场趋向细分化的当下，游戏厂商对于用户经营的需求已经普遍从广覆盖变成了精运营。但是在游戏用户基数红利逐渐消逝的当下，持续精准获取与游戏相匹配的高价值用户，对于大多数游戏团队来说仍是一个难以实现的目标。
对此，巨量云图重新定义游戏厂商和用户之间由浅到深的关系，推出了游戏行业的“O-5A模型”，通过对游戏用户进行精准标签的方式，为游戏厂商进行用户全周期经营，提供了更具体的、可视化的理论和数据支撑。
对菲利普·科特勒和“5A理论”有所了解的小伙伴可能会知道，“5A”指的是Aware（感知）、Appeal（吸引）、Ask（问询）、Act（购买）和Advocate（拥护）。而巨量云图“游戏O-5A模型”则是在“5A理论”的基础上，添加了一个“O”（opportunity）作为游戏兴趣人群的补充，并根据游戏行业用户决策链路定制了整套5A逻辑，使该模型更适配游戏场景的应用。
且据巨量云图统计发现，A2层级人群规模是游戏生意体量长线增长的关键指标之一，当A2用户规模提升131%，A3激活用户规模就能相应地提高338%，A4预估提升也超140%，在最终的转化群体中A2占比超过了50%。可见，在解决寻找用户难这一问题上，蓄水A2层级用户或是游戏厂商可以着手的突破口。
以《梦幻西游网页版》为例，通过游戏O-5A模型对其诊断后，巨量云图发现该游戏与业内TOP5相较，被动触达的A1量级基础不错，但是A2量级却明显不足。
也就是说在该游戏广告触达人群足够广泛的背景下，会主动与广告内容进行互动或搜索行为的用户数量却不甚理想，这也就导致了后续转化动力不足。因此，通过诊断，巨量云图助力游戏厂商将该游戏的营销策略优化为蓄水A2、扩大高潜力用户基本盘。
在完成A2蓄水目标的过程中，该游戏通过巨量云图的洞察能力，制定了“量”+“质”两手齐抓的引流方案：一手利用信息流竞价广告、巨量星图达人推广提升A2人群总量、完成蓄水；另一手通过定位A2群体中的高付费用户，对高潜力转化群体进行追投。
双管齐下，该游戏A2用户量级迅速攀升67%，整体5A结构趋于健康，游戏激活成本与付费成本均有超过10%的下降，付费转化率提升了近四成；且A3和A4的转化有50%以上来自A2。从最终效果来看，该游戏通过A2蓄水转化实现了用户经营的降本增效。
在帮助游戏精准洞察核心用户的过程中，除了游戏O-5A模型能够助力游戏厂商完成用户经营的诊断和优化外，巨量云图的洞察能力也为游戏制定执行方案、实现营销目标提供了重要的决策支撑。
在数据洞察阶段，巨量云图数据工厂的标签体系和建模能力起到了重要的辅助作用。首先，通过数据工厂，游戏厂商可以从属性、偏好、场景等多种维度出发，对用户、内容、达人进行自定义分类，生成并管理相关标签。
其次，基于对核心人群付费等行为的洞察，巨量云图还可通过科学建模的方式，精准整合高价值人群，从而有效提升挖掘游戏“净增量”的效率和准确率。
如某知名SLG游戏，就借助数据工厂的能力有效提升了用户的增量与质量。在该案例中，游戏厂商联手巨量云图，首先对SLG和对相关游戏内容感兴趣的人群进行了深入分析，并在分析结果的基础上制定SLG策略人群标签，通过对该游戏偏好人群设定相应的内容标签，加速破圈拉新，推动A2主动触达人群增长近六成；而后根据对已付费人群的特征洞察，进一步对机会人群进行修正，从而实现了日新增激活量和ROI的显著提升。
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创意策略模块解决内容创意难问题
回到游戏O-5A模型，我们可以看出，A1和A2群体在游戏用户经营中起到了“奠基石”的作用，是影响游戏大盘和转化的基础。因此通过推广投放的方式，主动触达高价值用户，仍旧是游戏实现“精增长”的必要手段。
而在传统广告买量乏力的大背景下，内容营销正在成为游戏厂商加速用户蓄水和转化，搭建玩家互动生态，实现品效合一的新高地。但在内容营销的输出阶段，大量同质化的广告素材难免会让用户感到审美疲劳，那些不符合用户偏好的素材内容也很难为游戏带来实际的增量和转化效果。
据DataEye统计，目前游戏厂商在抖音平台上投放的素材中，有90%以上素材的投放时长不超过5天，95%以上不超过10天。
为了帮助游戏厂商尽量减少非必要的投放浪费，巨量云图从用户人群偏好分析、优质内容挖掘和创意内容管理三个阶段着手，为游戏厂商深度洞察用户内容偏好，高效产出足够吸引核心玩家眼球的内容创意提供了相应的技术和数据支撑。
如某知名重度游戏，就通过对A4付费人群的结构进行分析发现，与友商相较，该游戏在18到23岁之间的玩家规模相对较低，结合该游戏呈现出来的性别结构特征，18到23岁的男性用户很有可能就是该游戏实现进一步扩量的机会点。
瞄准用户群体之后，进一步对18到23岁的男性付费玩家偏好进行深入洞察，可以将此类玩家的内容偏好定位到某些内容的“游戏直播解说”+“紧张热血”的BGM，这些用户偏好信息为游戏厂商优化内容素材提供了直接的参考。在对素材进行调整后，该游戏同期大盘显著提升，18-23岁男性玩家覆盖比例提升了一倍，付费成本也减少了两成。
此外，在小游戏领域，掌握小游戏用户偏好内容不仅能够提升有效推广素材的产出，还能直接反哺游戏研发，为游戏玩法打造提供一定的参考。
比如某游戏厂商在对小游戏中的A4付费人群进行定位发现，“过河大师”相关内容备受此类用户青睐。因此该团队直接将“过河”题材与“修补”场景相结合，研发出了相应的小游戏产品，而后再根据游戏内容，产出了符合对应玩家群体偏好的素材。通过洞察数据的反哺，该小游戏产品激活成本直降近四成，ROI也提升了15%。
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投后分析能力解决价值度量难问题
另一方面，以上多个游戏案例也证明了用户经营离不开数据的支撑。游戏厂商们只要可以即时完成游戏营销价值的度量和分析，整合完善的复盘数据，就能高效定位核心玩家、完成素材优化调整、达成营销目的。
但是目前，大多数游戏厂商并不具备全盘度量营销价值的条件，因此我们常能看到这样的现象：由于缺乏对营销效果价值的度量数据支撑，盲目的游戏厂商无法对快速做出科学的营销决策，也无法对营销策略进行及时优化。
而巨量云图通过多年的技术积累，已经实现了对度量维度的有效提升，目前，巨量云图不仅能够帮助游戏厂商完成简单的营销效果评估，还可以横跨整个游戏营销周期、跨账户、跨端、跨域为游戏厂商做出全局的营销价值分析。
具体来看，巨量云图支持抖音、今日头条、西瓜视频、抖音火山版、穿山甲等全生态营销渠道，涵盖品牌广告、效果广告、挑战赛、搜索广告、直播、巨量星图等全域推广类型，可以一键式完成对用户人群、流量、品销、素材创意、转化等数据的整合分析，为游戏厂商进行营销策略决策、策略优化、投后复盘提供科学的数据指导，从而帮助游戏从根本上实现游戏生意的长线增长，助力游戏团队积累更多宝贵的营销经验。
END
从游戏市场的发展趋势来看，随着市场竞争持续加剧，大量细分赛道进入“红海”，在未来，用户才是游戏厂商们需要抢占的核心资源。因此，茶馆认为，抢先培养用户经营能力的游戏厂商，将在长线的游戏生意运维过程中，赢得可观的起步优势。
而巨量云图于今年恰好瞄准了游戏厂商的在用户经营过程中的实际痛点，可直接助力游戏厂商关注到用户的全生命周期价值，建立科学营销体系，让营销成果更高效、更可控。
