日前据媒体报道，麻省理工学院（MIT）周三发布的一项研究显示，人工智能已能够替代美国劳动力市场的11.7%，对应金融、医疗保健及专业服务等领域最多1.2万亿美元的工资规模。
该研究采用了一种名为“冰山指数（Iceberg Index）”的劳动力模拟工具，由MIT与橡树岭国家实验室（Oak Ridge National Laboratory, ORNL）共同开发。ORNL位于田纳西州东部，拥有用于大规模建模的Frontier超级计算机。
冰山指数能够模拟全美1.51亿劳动者之间的互动方式，并评估他们在人工智能及相关政策影响下的变化。今年早些时候发布的该指数提供了一个前瞻视角，揭示AI将如何重塑美国劳动力市场——不仅限于沿海科技中心，而是覆盖全美每一个州。
对于正在筹划数十亿美元再培训与技能提升投资的美国立法者而言，冰山指数提供了一张精细到邮政编码的地图，清晰标示出哪些地区可能面临结构性冲击。
研究共同负责人、ORNL所长Prasanna Balaprakash表示：“我们正在为美国劳动力市场构建一个数字孪生系统。该指数能够运行人口层面的实验，在就业变化实际发生之前，揭示AI如何影响任务、技能与劳动力流动。”
冰山指数将1.51亿劳动者视为独立个体代理，每人具备各自的技能、任务、职业与地理信息。该工具将超过32000项技能映射至923种职业和3000个县，进而评估现有AI系统能够执行哪些技能。
研究发现，外界常见的“冰山一角”——如科技、计算与IT行业的裁员与岗位变动，仅占总工资暴露的2.2%（约2110亿美元）。真正隐藏在水面之下的是高达1.2万亿美元的工资暴露，涉及人力资源、物流、金融及办公室行政等日常职能，这些领域往往被传统自动化预测所忽略。
研究人员强调，冰山指数并非用于预测具体“何时、何地会出现失业”，而是提供一个“基于技能的快照”，展示当前AI系统已能胜任哪些技能，帮助政策制定者在投入资金和立法之前，系统性地探索各类“假设场景（what-if scenarios）”。
