一边大举裁员压缩人力成本，一边砸重金押注AI，全球科技行业这股并行浪潮，正在被残酷的成本现实打破幻想。多位行业高管与权威研究证实，当前阶段的AI非但没能帮企业省下人力开支，反而带来了远超员工薪资的算力成本。
NVIDIA深度学习应用副总裁Bryan Catanzaro近日直言，在他的团队中，算力相关开销已经远远超过员工薪资总额。无独有偶，Uber首席技术官Praveen Neppalli Naga也坦言，公司转向AI编码工具后，原定年度预算很快宣告超支，不得不重新全盘规划投入方案。
摩根士丹利数据显示，2026年至今，大型科技公司已宣布的AI相关资本支出达7400亿美元，较2025年同期大涨69%。
与之相伴的是加速升温的裁员潮，Layoffs.fyi统计显示，今年以来科技行业已有近百家公司累计裁员超9.2万人，裁员速度远超2025年全年12万人的规模。其中Meta宣布裁减10%员工约8000人，同时取消6000个开放岗位。微软也推出了公司史上最大规模的员工自愿离职方案。
高额投入背后，AI的成本效益仍饱受质疑。MIT的研究显示，在以视觉能力为核心的工作中，仅有23%的场景用AI自动化具备经济效益，剩余77%的情况雇佣人类完成成本更低。
同时AI的可靠性风险不容忽视，有工程师反馈，AI代理因过度操作直接损毁了数据库与网络系统。耶鲁预算实验室也明确指出，目前尚无广泛数据能支撑AI可大规模取代人类工作的结论。
瑞士人工智能学院KeithLee教授表示，当前行业正处于AI与人力的成本短期错配期。AI高成本主要来自硬件、能源与云端运算开支，固定订阅制还进一步放大了亏损。
目前不少企业已重新评估AI定位，不再将其视作替代人力的省钱方案，而是先作为人力辅助工具使用。
行业预测显示，未来四年大模型推理成本有望暴跌超90%。但行业共识是，AI要真正实现规模化经济价值，不仅要做到成本低于人力，更要实现稳定可控、可规模化的落地。
